德勤全球12月13日发布的第17期《科技、传媒和电信行业预测》报告指出，
人工智能正處於第三次快速發展浪潮中，利用深度学习、图像识别、语音识别等技术以前所未有的“破坏力”变革原有产业，其在各行业的大范围应用得益于算法的进一步优化，超级计算机运算能力屡创记录，以及对人脑运行原理的深入理解。
德勤研究认为，2018 年
人工智能將對以下幾個行業產生重大影響：
智能手机
实际上，人工智能早已深入智能手机，例如新闻搜索APP 可进行智能搜索排序，个性化产品推荐，图像识别等。此类的手机应用不胜枚举，未来的手机APP 必将被
人工智能技術全面侵佔，以此来确保产品服务质量，提供差异化服务。
人工智能在手机端的渗透不仅仅限于手机应用，全球手机巨头已经进入人工智能领域。苹果发布了搭载专用神经网络、人脸识别功能的智能手机，华为紧随其后发布了使用人工智能芯片的新一代手机，三星的手机语音助手也在中国上线。2018 年，
人工智能手機發展趨勢將進一步加深。
无人驾驶
无人驾驶需要解决现有技术的局限性，例如尚未普及在所有天气条件下均能正常运作的传感器和3D 地图，对网络安全和可靠性的担忧。这些问题的解决主要依靠技术厂商。
互聯網企業、互联网出行平台以及
人工智能技術企業是推動無人駕駛技術發展的中堅力量。百度宣布在2018 年量产无人车。滴滴出行在美国设立人工智能实验室探索无人驾驶技术。Uber 与卡内基梅隆大学和亚利桑那大学合作，在匹兹堡开设一个高级技术中心，测试地图导航和无人驾驶汽车。地平线早已发布人工驾驶系统平台，并完成中国首个智能代客泊车项目的路测。而传统汽车生产厂商在无人驾驶的大潮中受限于技术能力尚未取得较大突破。短期看，无人驾驶领域仍将保持以
技術企業爲主導的格局，传统汽车厂商将加大与技术企业的合作力度。
制造业
人工智能对制造业的冲击也在日益突出，中国制造业面临的就是机器智能所带来的挑战。在不久的将来，机器人将进驻制造业进行技术升级，工业机器人将对中国制造业的发展产生重大影响。
工业机器人在制造业中的应用场景较为广泛，例如汽车、电气机械和器材制造业、金属制造、食品制造、物流等多个工业领域。机器人在汽车行业应用最为广泛，并逐渐向电子制造、金属制造、化工、食品加工等行业渗透。
财务管理
财务机器人是能够部署在服务器或计算机上的应用程序，可以完成线上及系统性的工作，包括替代财务流程中的手工操作，管理和监控各自动化财务流程，录入信息，合并数据，汇总统计，根据既定的业务逻辑进行判断以及识别财务流程中的优化点。
相较于人工处理，财务机器人的优势在于可以替代耗费大量人力和时间的高度重复性的工作，更加擅长处理跨系统或跨岗位等需要协调的工作，其财务准确性更高，可以快速响应业务变化。例如财务机器人通过替代人工工作节约大量时间成本，还通过效率、性能和准确性的优化提升工作质量，释放人力资源潜力。
金融行业
2018 年人工智能对于金融业的影响可能更为深入，更多涉及投资决策环节。通过与金融
科技公司的合作或進行內部研發，银行、券商等金融机构将进一步完善智能投顾，提高智能投顾的投资回报率。此外，在风险控制领域，人工智能可以通过自主学习快速风控模型迭代速度，使金融机构能够抵御各种欺诈风险。
人工智能技术已经革新了金融机构的部分业务流程。在申请或变更银行账户时，申请人无需前往银行网点，而是通过金融终端拍摄照片并上传至云端与身份证信息进行对比完成程序。虽然仅仅是改变了业务流程，并未涉及金融行业上下游，但由于降低了金融机构经营成本，提升了业务效率，这类业务流程式的变革在未来将被持续推广。
报告指出，在未来的数年间，人工智能将成为众多产品的底层技术并实现普及。对于企业来说，不接受
人工智能技術將逐步被淘汰，而能够获得更好的多样化、情景化的数据，能够开发出更加智能的算法的企业将在竞争中获取更大的优势。德勤高级经理钟昀泰表示：“在未来的数年间，人工智能将成为众多产品的底层技术并实现普及。对于企业来说，不接受人工智能技术将逐步被淘汰，而能够获得更好的多样化、情景化的数据，能够开发出更加智能的算法的企业将在竞争中获取更大的优势。”
德勤全球《科技、传媒和电信行业预测》年度报告已连续发布16年。此次为德勤全球第17次发布该主题年度报告，旨在展望未来5年全球科技、传媒和电信行业的主要发展趋势。
